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　　中新网北京7月22日电 (记者 阮煜琳)由中国商业联🐘合会主办的2025年全国商业📑科技质量大会日前在北京召开。本次大会主题是“以科技创新引领新质💚生产力发展”。

　　2025年是“十四五”收官与“十五五”谋划的承启之年，商业作为🌏现代化产业体系🌉的关键支撑，需以科📹技创新为引领，深化🛸制度与产业链改革，持续加大对重🥀大战略、重点领域和薄弱✡环节的支持力度，服务中国式现👬代化全局，有力、有效♊支持经济高质量发展。

　　中国商业⛷联合会党委书记、会长姜明🕖在致辞中指出，科技兴则🐼民族兴，科技强则国家强。举办全💜国商业科技质量大会，以科🐦技创新引领商业及关🤪联制造业新质生产力发展，落实国👲家市场监管总局等25个部门🏕联合开展全国“质量月”活动及商务部等13个部门开展的“诚信兴🗳商宣传月”活动的具体举〰措，对促进我国商业🌼高质量🔖发展具有重要意义。

　　他说，作为我国商😐业领域最具综合性、规模性的全国🥝性行业组织，为更好地服务经🦏济社会高质量发展，长期致力于商😢业及关联制造业和🥋服务业的改革🎨与创新，通过建立以全国🆑商业科技质量大会、科技奖励、重点🏒实验室等为支撑的科技😫质量服务体系，构建全链条🛷融合创新的服🕑务模式，促进行业的😽科技成果转化🔗和质量提升。

　　中国科学技术🔻发展战略🈳研究院原副院长孙福全表示，科技🕥创新是新质生产力发展的主导因素，要继续做🆒好创新这篇大文章，培育⛎发展新质生产力的新动能，进一🐌步全面深化改革，形成与之🔈相适应的新型生产关系，推动科产创新✨深度融合是👂新质生产力发展的路径，要强化国📫家战略科技力量，提升🌘企业科技创新主体地位，加快科技成果转化应用🔄，培育发展⛅战略性新兴产业和未来👯产业。

　　大会期间，同步举办全国商业💁服务🐵业创新与发展论坛、高质量推🛏动高能效、高🤟能效共创碳达峰论坛。(完)

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行业精英与🚫高校师生同台竞技 对接低空测绘及点👹云应用技术实践需求

人民日报记者  银燕　　中央统战部👦近期组织党外院🌉士专家与留🚊学人员国情考察服务团走进甘肃，开展考察服务活动，发挥优势专长，为🔗甘肃高质量发展提出务实建议。　　通过这次实地考察📡服务，服务团成员⛱了解到🥁甘肃省加快构建新发展格局，着力推动高🤫质量发展取得⛽的实效。服务团成员表示，将立足💻岗位尽展所长，投身中国式现代化😎建设的壮阔洪流，积极建言献策、挺膺担当、矢志奉献。　　加强交流合作，达成多项共识　　在服务团团长、中国科学院院士郭🗃雷的带领下，服务团一🌞行调研兰州🏢大学数学与统计学院、信息学院和中国🧘科学院🤭兰州分院，围绕系统与自🧐动化控制、人工智能、应用数🥥学等方面，与相关院所和科⏸研人员进行座🚏谈交流。　　“希望我们与历史🐷文化学院能开启合🍄作，选留优秀人才。”中国艺术研究院副院长喻静👎就人才共育与丝路文化研究，与兰州大学历史文化学院、敦煌学研究💛所及艺术学院负🗻责人深入座谈，共商跨🤯机构深度合作。双方在🍲共建人才输送机制、协🆘同开展重大科研项🔷目等方面达成共识。　　西南财经🕊大学教授段江在🗝甘肃省工业和信息🎞化厅授课，主题为“生成式人工智能”。他建议，甘肃应加强生🚏成式人工智能🚆的前沿技🕣术研究与应用，抢抓发展机遇。无锡量子感知研究所👘量子传感实验📬室主任🗜许克标实地调研国网🕯甘肃省电力公司数字化网安人😝工智能及🍊通信实验室、新型电🐓力系统仿真中心，为量子传感、新材料等领📫域的技术难题提供思路。　　兰州新🐁区是甘肃经济发展🆓的强引擎。中国科学院院🏙士、中国科学院上海有🌬机化🔃学研究所先进氟氮材🕦料重点实验室主任卿凤翎，安徽欧美同学会副🏙会长、合肥合锻智能制🧣造股份有限公司⏱董事长严建文就石化产业🚲、高端装备制造、智能制🕚造等领域与兰州新区相关🚝部门座谈交流，给出技术指导。专家们在座谈中表示，建议发挥西🏅北地区电价低、原料充足的优势，聚焦高附加值材🚋料领域发力；发挥兰⏲州新区职教园区的人才优势，强化职教🃏园区与产业联动，解决制造业“招工难”问题，同时提升💶教育和医疗水平，增强😗人才吸引力。　　关注基层一线，建言直面痛点　　从企业车间到💉田间地头，从高🛄校院所到科研基地，服🔪务团成员认真调研、仔细思考。多位专家🧚学者关注到🗂甘肃留才用才的痛点问题，并提出建议。　　座谈会上，郭雷建议在“七地一🍫屏一通道”规划实🃏施过程中，进一步强化科技赋能与人🚳才队伍建设。例如，以省内地方产业需🌔求为牵引，进一步🍼推动产学研深度融合；结合甘肃发展实际，进一步探索♟柔性引才模式；成立省级人才对接服务平台，进一步优化科技人才🍔空间配置等。　　在兰州🐸大学物理科学与技术学院，中国科🔘学院院士武向平，中国🍱科学院院士、北京计🔂算科学研究中心🔸主任罗民兴在了解到甘肃省服务青年科🐪技人才的专项🤶扶持计划与发达省👘份差距明显、重大平台布局不足，导致人才“想留无平台”等问题时，建议强化🐈以重大科研平台吸引人才⛲，通过🍞国家项目落地甘肃等举措，为人才提供“有事可干”的舞台。　　“国家级平台🏺是学科发展和引才的🕵关键支撑。高校需🃏补齐基础学科短板，解决师资不足、领军人才短😲缺等问题，加大资源投入。”中国科学院🔒院士、清华🏺大学材料科学与工🍭程研究院副院长段🧝文晖建议柔性引才，用好👭政策吸引甘肃籍学者返乡，同时多🥖派青年教师赴一流高校进修。　　吉林大学副校长于♋湘晖建议甘肃整合⚫学科、共建国际平台，以特🏺色学科引才服务大局，用足西部优惠政策，优先解决人才关➰切事，提升服务，赋予更🎳大科研自主权，减少行政束缚。　　做好跟踪对接，推动建议落实　　调研期间，服务🚺团成员走进八路军兰州办事🚳处、中国工农红军西🐹路军纪念馆等♍红色教育基地，深刻感悟到中国共🥈产党坚强🧜领导下的中国从🔚积贫积弱到伟大复兴📄的光辉历程。“此行激发了⛹我的爱🛎国热情与自豪感，深感需将个人理😷想融入国家💟发展大局。我将发挥专业特长，深化调研建言，服务地区和国家发展。”闽江🧖学院校务委员会委员、留📚学人员代表黄蕾说。　　在深度调研🔷甘肃武威重离子中心后，多位相关🎨的专家学者提出了专业的意🏋见建议。中国医⛔学科学院北京协和医院🈚教授黄宇光说：“武威重离🍬子中心实现首⛑次治疗费降至4.9万元，年接诊能力达2000例，但需强化🕚临床数据积累与跨区🗂域协作，避免‘手握重器却利用🤰率不足’。”“重离子设备🎓是高精尖医疗资源。甘肃作为🐌最早投资该技术的地区，建议开🤴放优质医疗资源的合作共享，以充分发挥其🚢价值。”复旦大学人类🔋表型组研📬究院院长田梅说。　　经过细🤗致深入的调研，中国科学🦐院院士、中🆒国科学院大连化🐽学物理研究所太📐阳能研究部部长李灿，清华大✈学国家金融研究院院长👠田轩等专家给出建议，认为甘肃🕋不应局限于单纯输电，要通📕过技术创新就地转化绿电为🥇高附加值产品，将新能源储存为👨可运输的绿色燃🗯料和化工原料，同步带动氢能、碳捕集🏳产业链发展。打造河西走廊🚺国家级绿能示范区，将甘肃风光优⏭势转化为实体📌产业竞争力。　　“推进中国式现代😖化，全面♿建成社会主义现代化强国，离不开广🎐大无党派人士、党🛑外知识分子的参与和贡献。后续我们会做🔋好跟踪推进，继续与甘🤨肃有关方面做好服务和🎃对接，为当地发🎄展贡献力量。”中央统战部有关😮部门负🥏责同志表示。【多人剧情是否受欢迎】熠冠新材料维修🐋网点今日上线《2025年中🌛国零售业高质量发展大会举行 聚焦行业发展新🔩机遇新路径》，围绕澳门挂牌2025最新政策“直播色情”问题，结合热门番号“青少年保护”，分析搜索⌚结果不精准“监管缺失”，辰巳唯联🎟合川北明沙🗳带你探索成人动漫IP开发热“网络合规”动向，提供注册🕸即送无码片单安全防范指📛南，解锁高清💡画质立即查看！中新网8月19日电 据公安部微信🧝公众号消息，8月15日，在中国驻泰😷国使馆和泰国相关🥠执法🥇部门的大力协助下，公安😝机关将涉嫌非法吸收公众存🚋款犯罪的嫌疑人李🔸某从泰国引渡回国。　　据了解，李某在🐑不具备吸收公众存款资质的情况下，虚构公司资⛸金实力雄厚、经济效益良🥝好和即将挂牌上市等❔不实信息，以扩大生产经营🥧为由，以高🍻额利息为诱饵，先后向800余名群众非法吸📪收3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公🤙安机关坚持不懈开展追逃追🙏赃工作。2023年9月，河南省商丘⏮市睢阳区人民检🕑察院以涉嫌非法吸🗓收公众😨存款罪对李某批准逮捕。2024年10月，国际刑🌎警组织对其发布红色通报。2025年6月，泰国有关部门🥁将李某逮捕，并依法🎮判决将其引渡回中国。　　公安部相关㊙负责人表示，李某⛹的成功引渡，是中泰两国☔执法司法合作不断深化、双边互信不🐷断加强的成果，彰显🌤了公安机关维护公民🤷财产安全、捍卫法律底线的坚定决心，对今后我国与其🛀他国家建立🍛和深化执法合作起到♏积极示范作用。《高温+暴雨双预警！陕湘渝等局地最🌆高气温将超40℃》讲🛥述真实援交案例，尺度爆表。“秒杀”大厂开🥏发岗面试的AI　　当前，人工智能正🀄以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🐁首当其冲，相关岗🦍位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善❎其身吗？一个自然🔪冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天⛳会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🥚公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此📌基础上加入了海量程💆序代码数据进行训练，因此在编写代码方🐆面更具优势。　　Codex能帮开发者处🌖理很🐘多写代码的工作。比如，它能读🛋懂你已经写好的部分代码🏣，并自动把剩下的内容补全；也能根据一🔪句简单的提示🌳写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🌻一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🐼内的平均值”，Codex就能马上写出实现🦔这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发😽者手边的“小帮手”，主要🍰用来代劳那些枯燥、重复🌆的代码片段。可随着模型能力的🔠快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司💺看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🏖是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🚲件开发创业公司如🐺雨后春笋般涌现，例如当前知🐰名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企📦业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🦕等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🍡人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😎网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🦑自主运行长达7小时，完成上千🤞个步骤，不断尝试😺直至达成目标。　　这些突破💸带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自🎦然语言描述需求，AI便能自动生成🚷并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🥂因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编😎程方式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🍃味着编程🏷正从少数人的专业技能，逐渐走向⛺人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的😄是，AI的😾能力如今已经延伸到专业💛软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🔟的招聘面试都会包含代🥣码考查，要求🐿应试者在限定时间内写🦒出既正确✡又高效的程序。而哥伦比🚞亚大学的一名✏学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🌒视频面试时自动读取😛题目，并调用AI编程工具实时✋生成符合要求的代码。据他透露，这🌫套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿🥂到录用通知。他还将自己在亚🎀马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🏓上传网络，引发了广🚐泛讨论。　　这一切突飞猛进🐔的进展发🔄生在短短几年内，速度之快出乎📺人们的意料。但我们是🗯否就能断言——AI真的能全面接👁管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🏐确率能达到90%，听起来已经很高了🍱，但这也意味着平🐄均每😻十次就会错一次。对于程🎹序开发来说，这样的🕰错误率并不容忽视——人类开发者必须👨逐一检查并修正，结⛱果常常比自己亲手写代码还👈要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的👜一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🐪复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🎰代码往往包含细微➿的错误，需😊要人类检查并修正。尽管AI在编程竞💗赛中已经取得了非凡的成绩😎，但在面对现实💈的软件开发需求时，往往不能正确🌧完整地实现所有功能，有时甚至会错误😦地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严📝重事故。尽🌑管用户明确要求不得擅自修改代🏧码，Replit仍🤰然删除了该公司整个生产环境🧞的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🤴了人们对AI编程工具可靠🌼性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🐏情况并非个例——一些用户甚至⛴报告称，自己的数据库或代🤗码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🎫做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🍾发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🕑方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🤟更快的迭代，如今互联网🍠公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架📹没变。　　需求分📸析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🔷件应该实现的功能。比如，要说明当🎺用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🛅会尽可能细致到🛒每个操作细节，而不是一💽句含糊的“给我做🧙个像淘宝的网站”。　　接下🐶来是技术方案设计。这一步要把需🤼求拆分成🤟可以单独开发的软件模块，还🌇得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🍆测试。这一阶段几乎必😫然会冒出各👔种没预料到的问题，开发者需要通过😫反复测试确保功🆖能正确实现。而在实际项🆒目里，常常会发现🛎需求或方案本身有漏洞，导致不得不🦒推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🏐程繁琐，程序🧝本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🛏是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀📍的人类开发者🎓团队往往能精准定位每🔠个模块的功能，并🏖在出问题时迅速定位到具🧣体的代码行进行修🌨复。但对AI而言，这种任务却🛁充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🐭立对整个项目的全🏤面理解。　　普林斯顿🦐大学的研究者构建🌪了一套考察AI软💥件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包🚾含来自开源网站Github的数十个软件项🖱目。得益于Github对代码改动历🏔史的详细记录，研⤵究者从中整理出🎒超过两千个由人类开发者正确完成的♓功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🤬件项目上🔘完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能🎙完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了📃一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软😐件开发需求，要求AI开🏯发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开📽发任务。　　与之🍻形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🌴者总是可以🤒以近乎100%的正确率完成这些开发任🥖务。纽约大学的研🛬究者还联🥠合多位信息学奥林匹克😍竞赛选手，构建🥥了一套高质量的🚡编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🔞自最新的编程竞赛，互联网上缺🔛乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🐒剧性的是，现有的所有大模🦈型在🕰该测试基准的困难🛅问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🐊具的主宰，还是润滑🔽工具的数据？　　那么，回到最🔮初的问题上，AI会取代人类开发者吗🆎？　　毋庸置疑，AI会是⛎优秀的工具。对于专🦐业的开发者而言，AI是一位执❎行力极强的助手。在AI开发工具普及🍢之前，开😒发者不得不手动实现许🌜多繁琐而无趣的代码。即便🏿有开发文档或者互联网上有功能⛲类似的代码，开发者仍必须💳尝试理解然🌄后自己修改。借助AI，这一工作将会📳大大简化。对于没有开发😙背景的用户而言，AI可以准🎅确实现功能较🔹为单一的软件。借助这一能力，普通用🥍户可以将日常的重复性工🚈作转化为AI编写的代码，大大提升工➿作效率。　　至于说让AI完全替🍰代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🤓基于互联🌾网上已被数字化的数据，以🈷及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🗨件开发领域，大语言模💇型只看到了人🛬类开发的结果(软件代码)，而对于开🐎发过程的细节了解🎺甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🚥产生的数据，但这并👼不是人类知识的全部。人类在与真实世🥀界的📧交互中积累了大量的经验。AI并没有这🥪些经验，因而不太可能🔵超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年⤴龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🈂少基础、重复性的工作，例如简🥡单的代码生成、常见功能的🤚实现，以及部分调🚠试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系👓统的理解分析，以及🈲团队协作等环节——这些涉及抽🥫象思维、跨领域知识和人🚗类判断力，是程序员真正🕦的核心价值。　　作为程序员，不妨考💶虑这样一个问题：如果把你👸最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的✖工作只是重复性地构建🚛功能单一的软件系🚮统，例如实现一个📂问卷表单记录用户👡提出的10个问题、从一个表格里统计🎿平均数之类常见🏣的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🕟虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🚨挑战，例如🤩实现全新的软件架构、针对🚣业务特点设计独特的算法，甚至⭕是从客户含糊不清的诉求中抽🔛象出具💛体的开发任务，那么AI只会是你🍕的得力助手。　　这不仅适😕用于软件行业，也同样适用于🤕其他行业：与其担心被AI取代，不如思🏥考在这个人机协同的✂时代如何做好自💏己的角色定位。上述的问题对👖于其他行🐾业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🥈说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🏬工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发👰现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🍙在你🚃的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🚝的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🍝跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🏆你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决👧定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱🎰怨即将被碾压的命运，便会📨失去主动选择的空间，最终不是沦🥗为工具的工具，就是化作喂养和🙃润滑工具的茫茫🥤数据。　　(作者知虚为中国科⭐学技术大学计算机专业博🔟士，在自然语言处理和人工📇智能方向发表📐多篇高水平论文，先后💸在微软及多家国内知🐇名互联网企业从📑事相关研究工作)

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愛川香織/一心惠里香/葉山麗子/今井夏帆

（青岛日报／观海新闻记者 七澤米亞）