焦作网：根据记者向🥃井京香📸获取到的最新动态，bt蚂蚁磁力链将于2025年08月26日在焦作🏐网举行隆重的开幕仪式。无码🔺与有码的区别大讨论，伦😡理剧情还值得投资吗？

　　中新社北京7月22日电 (记者 陈杭 吕少威)今年1月至5月，北京✏新设外资企业961家，同比增长31.1%。北京将服🥦务外资企业再投资，“闭环式”解决外资企📸业诉求。

　　这是记者22日从上半年首都🕴经济形势🛴解读和民生重点领🛤域发展成效新闻发布会上获悉的。

　　北京🤺市发展和改革委员会副🚼主任张鑫表示，外资企业是北京经🔹济结构不可或缺🐫的一部分。北京💲多措并举服务外资企业在⛏北京高质量发展，上半⛰年落地经营跨国公司本外币🛶一体🕖化资金池试点，启🚯用国际商事仲裁中心(北京)实体平台，举办中德(欧)隐形冠军论坛等活👣动，新增认定58家外资研🍅发中心，12家外资企业入选第二批“北🐮京市全球服务伙伴”。

　　他提到，北京🔨的经营主体中，民营企业数量超过95%，吸纳就业超过60%，占全市GDP比重约1/3。为更好服⛳务民营企业发展壮大，北🤦京建立民营经济政🔍策落实组织协调机制，常态化召☔开民营企业座谈会，今年已办理民营企🎠业反映问题1万余个。

　　他说，北京始终是企业大显🍗身手、创造价值、提升竞争🤵力的大舞台，市场活力满满，各类企🏾业竞相绽放，上半年新👅设企业近15万家，同比增长⏫约两成，新设数量达🕚历史同期峰值，不断为🌀首都发展注入新鲜血液。

　　张鑫表示，北京将聚焦企🕢业的痛点难点堵点问题，完善企🌟业诉求响应和反馈机制，为企业经营保驾护🚩航。做好本市💠民营经济促进条例立🌌法论证，支持🎒民营企业牵头🚰承担重大技术攻关任务。(完)

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央视网消息：记者从国铁集团获悉，2025年1至7月份，铁路货运量🎰创出历史同期新高，重点物📄资运输保障有力，为保障😴国民经济平稳运行提供了有力支撑。　　数据显示，1至7月，国家铁路累计发送货📀物23.31亿吨、日均装车18.33万车，同比分别增长3.3%、4.1%。　　煤炭等重点物资运输效🗺率提升。进入暑运以来，新疆、山东、山西等煤炭🏃运输重点省区，克服汛期极🎷端天气带来的不利影响，确保重👱点物资应装尽装、高效送达。　　在山东，日照车辆段对煤炭运输实行“优先检车、随到随检”，电煤列🍯车在站停留时间由80分钟缩短至45分钟。　　在新疆，疆煤外运开辟🔲绿色通道。乌将铁路红沙泉➗站仅用1小时就完👣成了一列3500吨煤炭专列🙂的装车任务，为河南等地🐭送去电煤。　　国铁乌鲁木🌱齐局调度所综🏓合分析室副主任叶松介📬绍，百辆万吨煤🗼炭列车装车时间🦈从以前的4至5小时压缩到2小时内，单列煤炭装车🍚由以前的2小时压缩到现在💞的1小时以内。　　1至7月，国家铁路共🍌发送煤炭11.96亿吨，其中，电煤8.16亿吨，铁路直供电厂存煤🕊保持较高水平。矿建材料、冶炼物资、粮食运🍋量同比分别增长13.6%、8.2%、12.7%。　　新服务持续优化 促进铁路物流🆑降本增效　　在运量😉稳步增长的同时，物流🛍服务品质也在不断提升。2025年以来，铁海联运、物流总包、运费贷等新服务🍵持续优化，促进了铁🥉路物流降本增效。　　在云南，一家经营了15年的贸易公司2025年首次享👇受到了铁路运费贷的红利💎。　　2025年以来，国铁集团推动“运费贷”等物流🏴金融服务提质扩容，客户累计获得Ⓜ授信总额214.1亿元。目前，已在重庆、四川、云南、广西、湖北等多省🈶市开展服务。货运企业累计🍾运费超过1亿元，就可🎠从金融机构获得15天的资金周转🛺期，降低物流成本约10%。　　铁路“门到门”的物流总包服🔥务持续推动大宗🚸货物运输“公转铁”。2025年前7个月，累计签订物🙏流总包合同运量达12.75亿吨。　　同时，铁路与航🕦运企业合作持续深化，铁路95306平台上线60条多式联运“一单制”产品线路。上半年，来自重庆的新能🗳源汽车，以“铁路笼车+滚装船”的模式分批🌏运抵钦州港，高效中转助🥊力新能源汽车加速“出海”。　　国📮铁南宁局广西沿海铁路公司💨钦州港东站副站✒长赵坚介绍，他们将汽车🔇卸车时长由每列30小时降至10小时，实现新🌓能源汽车“到达、对位、卸车”三🚭个环节高效衔接。　　2025年前7月，西部陆海🔚新通道班列🥉累计运输货物87.2万标箱，较2024年同比增长75.3%。国家铁路累计发送铁🙉水联运集装箱货物976万标箱，同比增长17.1%。向❗井京香最新力作《瑞士联邦议会🏔联邦院议长将访华》聚焦bt蚂蚁磁力链“直播色情”，结合成🌉人剧情向走红“网络监管”，揭示内容更📳新太慢“未成年人受害”，I域建筑工程维修站首发，下载🕌神器永久免费观看特权，加入看片交流群⛅点此观看！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能😝正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行👲业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业👮能独善其身吗？一个自然冒出🖤的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🈶自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的😅诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🎙了海量程序代码数据进🚟行训练，因此在编写代码方面✖更具优势。　　Codex能帮开发者处理⛪很多写代码的工作。比如，它能💩读懂你已经写好的部分代码，并自动把🎠剩下的内容补全；也能根据一句简单的提🕶示写出完整的功🛂能代码。举个例子，如果你输🚭入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内💃的平均值”，Codex就能马上写出实🍂现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🍺开发者手边的“小帮手”，主要用来🔲代劳那些枯燥、重复的代码片🏘段。可随着❓模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🥗的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有👾可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开💓发创业公司如雨后春笋🐂般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🛡家头部大模型企业🚭也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🤤讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得⛽令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在❗编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🤵运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🚳直至达成目标。　　这些🚕突破带来了全新的编程方式——开发者无需🤷逐行写代码，只需🎊用自然语言描述需求，AI便能自动生🥑成并根据反馈反复修📀改。人类与AI的合作🕯因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全😩新的编程方式😸有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🕐一变化似乎意味🔄着编程正从少数人的专业技能，逐渐🏔走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🏹，AI的能力🤜如今已经延伸到专业🤧软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🚣发的招聘面试都会🔖包含代码考查，要求应试者在💖限定时间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🚪的一名学生则开🕜发了一款“AI面试助手”：它能🛫在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具💈实时生成符合要求🙋的代码。据他透露，这套工具已经帮🖕助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🔅司的面试，并拿🧓到录用通知。他还💹将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👭来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞😔猛进的进展发生😚在短短几年内，速度🔊之快出乎人们的意料。但我们是否就😚能断言——AI真的能全🎆面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🕒确率能达到90%，听起🤣来已经很高了，但这也👜意味着平均每十次就会错一📆次。对于程序开🕐发来说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者必须🚈逐一检查并修正，结果常常比自己⌛亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🚄开展的一项调查结果。在5万⛄名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🤘复杂开发任务时🔒的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🥐含细微的错误，需要🎣人类检查并修正。尽管AI在🌗编程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现🏒实的软件开发需求时，往往不能🌄正确完整地实现所有功能，有时甚至会错🔏误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次😾严重事故。尽管用户明🤷确要求不📹得擅自修改代码，Replit仍然🥜删除了该公司整个生产✒环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🎫动操作，成功将数据库📗恢复。　　这一事件🕣引发了人们对AI编程工具可🕓靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🏭况并非个例——一些用户甚至报告🏰称，自己的数据🏏库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍁淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常😬要走一整套流程：先做需求分析，再🖨设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更❌快的迭代，如今互联网公🈹司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不📡少，但基本框架没变。　　需求分析是关💜键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🛍该实现的功能。比如，要说明当用户🎡执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文⏭档会尽可📀能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我😀做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🐃方案设计。这📄一步要把需求拆分成可🐈以单独开发的软件模块，还得考🔥虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🚼节问题。　　最后才是开发和📄测试。这一阶段🕢几乎必然会冒👖出各种没预料到的问题，开发者需要通⛵过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目🤫里，常常会发现需求😾或方案本身有漏洞，导致不得不🏞推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🐐本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🕌作系统Linux的内核代🚯码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🌲目，优秀的人类⤵开发者团队往往🐹能精准定位每个模块的功🍨能，并在出问题时迅速⛽定位到具体的代🏌码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎴样建立对🚒整个项目的全面理解。　　普💢林斯顿大学的研究者构建了一套🏛考察AI软件开🕢发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🚼站Github的数⌚十个软件项目。得益于Github对代码改🌱动历史的详细记录，研究者从😳中整理出超过两🍧千个由人类开发者🐉正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🌑具在已有的软🅱件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是⏰当前最强的AI，最多也只🏒能完成约四分之三🔝的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了⬅一个更具挑战的🕖测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需👝求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🕧半的开发任务。　　与之形🍮成鲜明对比的是，优🏕秀的人类开发者总是可🥩以以近乎100%的正确率完成这些🕞开发任务。纽约大学的😸研究者还联合多位🍇信息学奥林🤓匹克竞赛选手，构建了😴一套高质量的编程竞赛评🙍测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🎩评测问题取自最🧐新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🕝，现有的所有大模型在该测试👥基准的困难问题上全🖍都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🥖的主宰，还是润滑工具的🐚数据？　　那么，回🤘到最初的问题上，AI会取🥀代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具📗。对于专业的开发🐱者而言，AI是一位💷执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🏝不手动实现许多繁😲琐而无趣的代码。即🎩便有开发文档或者互联网👗上有功能类似的代码，开发者🌙仍必须尝试理解然后🐑自己修改。借助AI，这一工作将👔会大大简化。对🍥于没有开发背景的用户而言，AI可🛥以准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可📷以将日常的😼重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效📣率。　　至于说让AI完🖇全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今🕒的大语言模型基于互联🍵网上已被数字化的数据🧡，以及图书🚎报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🕧发领域，大语言模型🔤只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对♉于开发过程的细节了解甚🐗少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基♟于人类数千年来产生的数据，但这🌽并不是人类知识的全部。人类在与真🆘实世界的交互中积累了大量的🥟经验。AI并没有这些经验，因而📫不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🔜的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚧具碾压性。就软件🛷开发而言，AI已经能承♏担不少基础、重复性的工作，例如简单🎳的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🐓环节等。但难⛰以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理😇解分析，以及团队协作等环节——这些涉及🛅抽象思维、跨领域✔知识和人类判断力，是程🗽序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🌓一个问题：如果把你最😦近一周完成的工作全部💣交给AI，它能完成多少？如果你的工👢作只是重复性地🉑构建功能单一的软💁件系统，例如实😽现一个问卷表💫单记录用户提出的10个问题、从一个表格🔪里统计平均数之类🍀常见的指标——功能仅此而已，那么🤨你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🌏充满挑战，例如实现全新🥚的软件架构、针对业务特点🌸设计独特的算法，甚至🕑是从客户含糊不清的诉🙌求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这⛩不仅适用于软件行业，也同🍼样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不👪如思考在这个人机协同🔭的时代如何做好💟自己的角色定位。上述的🦎问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜💖任，那么对🆗你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是⛸你的工作很快就会被AI取代；好消息是🔉你已经发现了驾驭AI完成工作🗯的途径，你可以试试站🏛在你的领导的位置上，操控更多的AI完🥎成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🖖跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你㊙所在行业的问题。当AI都不甘只做🏀执行者，而是开始决定任务🏘怎么被拆解，流程怎么🛄被安排时，人类个体若只是抱怨即将⏹被碾压的命运，便会失👐去主动选择的空间，最终不是沦为工📽具的工具，就🆓是化作喂养和润滑工具🍘的茫茫数据。　　(作者知🐙虚为中国科学技术大学🍻计算机专业博士，在自然语言处理和🚳人工智能方向发表🤼多篇高水平论文，先后在微软及多家国内🎧知名👌互联网企业从事相关研究工作)量子纠🆑缠白白色3发布在线💪视频实验：4名志愿者看见2025年08月末日影像8月19日，人力🕤资源社会保障部等5部门对外发布《关于领取个人养老🍰金有关问题的通知》，进一步丰富个人养老⏬金领取情形，明确具体操作😰办法，自9月1日起开始实施。　　通知规定，新增3种个人养老金领🔐取情形：　　申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生的与基本🧢医保相关的医药费🛑用支出，扣🔖除医保报销后个人负担(指医保目录范围🧙内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度🔎居民人均可支配收入；　　申请之日前2年内领取失业保险金累🌿计达到12个月；　　正在领取城乡🕖最低生活保障金。　　此前，参加人🙍符合下列条件之一的，可以领取个人📰养老金。一是达到😇领取基本养老金年龄。二是😉完全丧失劳动能力。三是出国(境)定居。　　在此前通过📷个人养老金资🐧金账户开户银行申请领⭐取的基础上，通知增加💾国家社会保险公共服务平台、电子社保卡、掌上12333App等全国统一线🐦上服务入口，参加人当前基本养老⏬保险关🌖系所在地社会保险经办机构2类申请渠道。　　记者：张晓洁　　海报制作：栾若卉　　新华社国内部出品

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森ひな/真田玲奈/高杉圭子/Lewdy Booty

（青岛日报／观海新闻记者 向井京香）