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据《每日邮报》的消息，伊💡萨克告知纽卡他希望寻求转会，利物浦仍对他感🖱兴趣。

报道称，伊萨克已向纽卡🙆表明，他希望今夏寻求离队🎥的可能性。纽卡官方此前🧥确认伊萨克因大腿伤势🥜未随队前往亚洲🌼参加季前赛。

纽💶卡俱乐部高层已经🙎得知伊萨克希望在今😦夏权衡自己未来的想法。

这位25岁的前锋💏与纽卡的🎟合同还剩三年，纽卡高层曾在今年3月表示，赛季结束后将与伊🐸萨克商讨续约事宜。

然而目前，伊萨克及其团队🚫并不愿立即承诺续📽约，尤其是在利💙物浦有意这位瑞典前锋的情🚕况下。

一份🎶来自利物浦或其他俱乐部、金额接近1.5亿英镑的报价，可能会加速他的🎗离队进程。

纽卡的老板和主教📝练埃迪-豪并不希望出售🥡伊萨克，俱乐部更倾向于🛢与他谈判新⚽合同，即便这意味着他💳可能在明年夏天😏再离开。

考虑到纽卡目前🕷在合同💃上的强势地位，这种延后转会的可能性依🏂然存在，但如果利物浦🛹或其他俱乐部🚊真的提出约1.5亿英镑的报价，加上伊萨克本🌀人希望离队的态度，未来几周🏀的局势可能迅速发生变化。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🎳涌之势，席卷所有行业。一些⚓行业首当其冲，相关〽岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🤹独善其身吗？一个自然冒出的疑问🚭是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🕑一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🌇生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入⛱了海量程序代🎉码数据进行训练，因此在编写代🚀码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🌬理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🥋写好的部分代🍱码，并自💃动把剩下的内容补全；也能根据一句简👤单的提示写出完🐦整的功能代码。举个例子，如果你输✉入一行说明——“给定一个数组，计算🤘滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写📬出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🛸手边的“小帮手”，主要用来🚶代劳那些枯燥、重复🥑的代码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🏒看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🎟开辟出一个全新🏮的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🔪公司如雨后春笋般👼涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🎖模型企业也🌟不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🚹继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具❣已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型⌚在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行👏长达7小时，完成👲上千个步骤，不断尝试♉直至达成目标。　　这些突破带来🍯了全新的编程方式——开发者无需逐行写🛃代码，只需用自然语言🏾描述需求，AI便能自动生成并🌵根据反馈反复修改。人类与AI的🎇合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🥐方式有个颇具浪漫色彩的名⏬字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🎻化似乎意味着编📢程正从少数人的专业技能，逐渐🏡走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🛺性的是，AI的能力如今已经🌏延伸到专业软🍉件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🚐件开发的招聘面试都😸会包含代码考查，要求应试🕴者在限定时间🎮内写出既正确又高效🎲的程序。而哥伦比亚大✝学的一名学生则开发了🤟一款“AI面试助手”：它能🐚在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实➖时生成符合🔥要求的代码。据他透露，这套🗡工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🛌公司的面试，并拿到录用通知📙。他还将自己在亚马逊面试🧑中AI“出手”的🚀全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🌭。　　这一切突🏽飞猛进的进🕉展发生在短短几年内，速度之快🌗出乎人们的意料。但我们是否就能🕒断言——AI真的能全面接管人类的编🙏程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到🏮90%，听起💯来已经很高了，但🔐这也意味着平均每十次就😗会错一次。对于程序开发🐭来说，这样的错误率并⛰不容忽视——人类开发者必须📣逐一检查并修正，结果常常比自己亲🗣手写代码🎻还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🧝查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🙃务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🍔的代码往往包含细微的错误，需要👲人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🛶中已经🏯取得了非凡的成绩，但在面对现实的软件开🏗发需求时，往往不能正确完整地实现所有🥀功能，有时甚至会错误地执行⬅危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🥅事故。尽管用户明确🌨要求不😶得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🥧公司整个生产环境的数🌿据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🗂动操作，成功将数据库恢😉复。　　这一事件引发🔠了人们对AI编程工具可靠性👵的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非📙个例——一些用户甚🌲至报告称，自己的数据🏚库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🍤个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🏺要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌽的迭代，如今互联网公🦏司大多用“敏捷开发”，流程上精简🙌了不少，但基本框架没🛥变。　　需求分析是🎎关键的第一步，它要求清晰、完整地描⛎述软件应该实现的功能。比如，要说明当💁用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可⚪能细致到每个操作细👦节，而不是一🐛句含糊的“给我做个😽像淘宝的网站”。　　接下来是技术📌方案设计。这一步要把需求拆分🧒成可📙以单独开发的软件模块，还🍕得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🤢节问题。　　最后才是开发😥和测试。这一阶段几🎣乎必然会冒出各种没预料🖋到的问题，开发者需要📌通过反复测👝试确保功能正确实现。而在实际🐘项目里，常常会发现😔需求或方案🥗本身有漏洞，导致不得不推🚕翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🤓流程繁琐，程序本身🎹的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均❔就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🥘是超过了4000万行，如果全🔻部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🐪，优秀的人类开🕛发者团队往往能精准定位🚒每个模块🔦的功能，并在出问题时迅💑速定位到具体📷的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🍺务却充满挑战。受限于输入长度🙈，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🏌类一样建立对整个项目🖊的全面理解。　　普林斯🐯顿大学的研究者构建👴了一套考察AI软件开🍫发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🌿站Github的数十个软件项👒目。得益于Github对代码改动⏱历史的详细记录，研究者从中整😦理出超过两☕千个由人类🕜开发者正确完成的功能需❓求。研究者要求AI开发工🕳具在已有的软件🚕项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最👒强的AI，最🍋多也只能完成约🔲四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者⌚构建了一个更具挑战的🏡测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开⏳始开发。实验结果表明，当前的AI最🔌多只能完成一半的开发任务。　　与之🛎形成鲜明对比的是，优秀的🕺人类开发者总是可以以🦀近乎100%的正确率完成这🤰些开发任务。纽约大学😨的研究者还联合多位信息🐒学奥林匹克竞赛选❗手，构建了✋一套高质量的编程🍋竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🌻问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🌮题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所📰有大模型在该测试基准的困🐽难问题🆘上全都取得了0分的离谱成绩。　　你🕟要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的💄问题上，AI会取🏿代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🦂工具。对于专业🦊的开发者而言，AI是一位执行力极📬强的助手。在AI开发工♟具普及之前，开发者不得不手✖动实现许多繁琐而🏻无趣的代码。即便🐺有开发文档或者互🔀联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🚎试理解然后自己修🥁改。借助AI，这一工作👙将会大大简化。对于没🤶有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功😸能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🗑户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🍫开发者，目前看来为时🍚尚早。　　当今的大语言🍍模型基🐌于互联网上已📿被数字化的数据，以及图书报刊之🧟类被人类“写”出来的知识。尤其在软🎋件开发领域，大语😟言模型只看到了人😒类开发的结果(软件代码)，而对于开发🍋过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基📁于人类数千年来产生的数据，但这🦄并不是人类知识的全部。人🐪类在与真实世界的交互🍬中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而🍢不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨✳所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄⛽更具碾压性。就👖软件开发而言，AI已经能承🗻担不少基础、重复性的工作，例如简单🍱的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统👽的理解分析，以及团队协作📞等环节——这些涉🤣及抽象思维、跨领域知识和人类😉判断力，是程🚠序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🚇考虑这样一个问题：如果🎟把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🃏只是重复性🏫地构建功能单一🎙的软件系统，例如实现一⛅个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🏁格里统计平均数🚿之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🐵不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🌿充满挑战，例如实现全新🌧的软件架构、针对业务🥪特点设计独特的算法，甚至⛸是从客户含糊👇不清的诉求中抽🕐象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力⏲助手。　　这不仅🎿适用于软件行业，也同样适用于🍾其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协🛷同的🔇时代如何做好自己的角色🍪定位。上述的问题对于其他🔦行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🍿，那么对你来说既是🚪坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🚠作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🎁径，你🍟可以试试站在你的领♍导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🍁岗位，想想怎样利用AI解决你所✴在行业的问题。当AI都不甘只做执行☔者，而是开始决定👉任务怎么被拆解，流程怎么📼被安排时，人类个体若只是抱怨🅿即将被碾压的😭命运，便会失去主动👣选择的空间，最终不🧦是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工🎿具的茫茫数据。　　(作Ⓜ者知虚为中国科🙅学技术大学计算机专业博士，在自然语🉐言处理和人工智能方🔅向发表多篇高水平🐔论文，先后在微软及多🍒家国内⬜知名互联网企业从事👫相关研究工作)【无码资源是否安全】反物🚙质日本一特黄视频网🐄站黑市暴涨303倍！Angel Rivas：马上观看完整版获取4克可买下三兴镇8月19日，人形🙂机器人在街头“奔跑”。当日，浙江杭州西湖🏖附近街头，一台人形机器人在工作人👦员监控下进行“逛街”展示，吸引民众关注。据介绍，该🙇机器人搭载智能化模块后具备自🍾主导航、避障等功能。中新社记者 王刚 摄 8月19日，行人观看、拍摄人形机器人🏇。中新社记者 王刚 摄8月19日，街🍣头行人和人形机器人握手。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机✳器人在街头倒走。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机器人吸引行人观看。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机器人👢在街头避开车辆。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形机器人和😍街头行人握手。中新社记者 王刚 摄8月19日，人形⚫机器人通过斑马线。中新社记者 王刚 摄Rahyndee James现身某知名情色直播间，引热议。浙江最年轻⭐县级市曾是个镇。　　2019年8月，经国务院批准，撤销龙港镇，设立县级龙港市，为全国首个“镇改市”。　　即便有“最年轻”的头衔，经济体量上却🈺是个重量级选手。　　2024年，浙江龙港市GDP为443.73亿元。2025年一季度，龙港GDP超125亿元，同比增长6.7%，高于浙江省GDP同期增速。　　常住人口不到48万人、镇改🚟市刚刚五年的龙港，凭什👉么跑出如此体量与增速？图片来源：龙港市人民♍政府网站　　龙港的崛起，最早印在“纸”上。　　上世纪90年代，靠低成本和拼速📇度，这里💆聚起大批印刷企业，每年平均以80%以上的速度快速增长。　　公开资料显示，到上世纪90年代末，龙港印🛤刷企业总数近800家，从业人员达4.5万人，印刷业总值超30亿元。　　不过，经济赛跑🏈上没有常胜将军，随着📃市场需求变化，龙港印刷产业“低小散”模🥘式面临发展瓶颈。　　彼时，企业经营行🐂为短期化严重，市场开拓不足，深陷低价之争；商标和品牌意识🍔相对淡薄，甚至存在侵权、制假等现象，明显制约了龙港🏺印刷行业的🛌长远发展及竞争力。　　但是，龙港🕛没有故步自封，而是大力推动产业升级。　　如，一👜边引入水性油墨、印后🛍环保自动化设备，一边♋把传统印刷延伸到文创潮玩、儿童图书、IP盲盒等高附加值产品。同时，重拳打击🏦印刷业违法违规行为。　　到2024年，龙港印刷包🏧装全链条产值约200亿元，比2019年几乎翻番，占龙港地🕒区生产总值的六成；印刷😝业持证技工从2019年的1人五年间增至3859人。　　简单说，龙港用😺一张张卡片、一本本童书、一个个✨盲盒印出了产业再造的范本。　　如果🚦说印刷是底色，那么高新🍒技术就是龙港的新引擎。　　2024年，龙港全市规上工⭕业增加值69.16亿元，其中高新⭐技术产业增加值占比55.5%，同比增速达15.8%。年末，龙港⛎拥有省级企业研究院5家、省级高新技术企♒业研发中心33家、市级企🅰业研发中心115家，分别是2010年末的5倍、4倍、4倍。　　这种跃升并非偶然，而是龙港围绕新🛤兴产业积极布局的回🍟报。　　总投资100亿元的华润🥡电力龙港超洁净能🥕源示范项目、超50亿元的蓝科途🚥高性📻能湿法锂电池隔膜生产基🚜地等重大💥新兴产业项目相继落地。　　在滨海平原上，龙港的智能装备、新能源、新材料、生命健康、低空经🕖济等战略性新兴产🍿业正加速起势。　　值得注意的是，龙港产业快速迭代发展🎄，还跟其独🕷特的治理架构密不可分。　　设市之初，龙港推行“大部制+扁平化”改革，全市设6个党委部门、9个政府部门、6个事业单位，党政机构数量、人员数量只有同类行政单🏠位的40%，企业审🍶批全领域事项“一枚印章🔀盖到底”。　　在简政🚻放权与优化服务的“组合拳”下，2024年龙港新登记🕞市场主体2.2万户，在册经营主体⛳突破12.05万户，意味着全市每四位常🏓住人口中就有一位“做生意”。　　外界常🤸用一句话形🛷容这里的创业环境——“开公🙅司像网购一样方便”。　　梳理龙🐯港发展脉络发现，其崛🚞起并非单点突破，而是“产业升级、技术创新、制度红利”互相啮合的结果。三个齿轮彼此带动，驱动了这😟座年轻城市的🍜高质量增长。　　冲击“500亿元俱乐部”，龙港要继续把🔮传统优势做“新”、把新兴产业做“大”、把改革探索做“深”，在奔涌的区域经🕔济竞跑中，占稳属于自己的赛道。　　(“三里河”工作室)

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（青岛日报／观海新闻记者 高藤一花）