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　　中新网成都7月9日电 (记者 安源)记者9日从成都市公安局🚥高新区⚾分局发布的警情通报获悉，该区于7月8日发生📆一起持刀伤人案件，犯罪📏嫌疑人已被刑拘，伤者暂😅无生命危险。

警方警情通报。成都市公😗安局高新区分局供图

　　成都市公🐪安局高新区分局🎶发布的通报称，2025年7月8日21时许，我区观东二🥉街某小区发生一起持刀伤人案❤件。接警后，我局迅🚄速组织警力到场处置，当场控制🤪犯罪嫌疑人陈某(男，37岁)。

　　经初步调查，陈某因与赵某(男，44岁)存在矛盾纠纷，心生怨恨。案发当日，陈某在🥎小区停车场持水果📥刀刺伤赵某，过🕥程中陈某手部被自己划伤。伤者赵🦕某被及时送医救治，暂无生命危险。

　　目前，犯罪嫌疑人陈某已🎈被我局依法刑🈲事拘留，案件正⛹在进一步侦办中。

　　针对网👛传陈某因嫉妒赵某店铺生意🛂并举报其🕳使用老油对赵某实施报🔰复的信息，经核查，不属实。

　　警方提示：请尊重🔹并保护受害人隐私，切勿🤶传播现场音视频及图片，避免对受害人造成二🛋次伤害。(完)

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高原的风，似乎总是先于一切🌓抵达。它比阳光更早🦅划破黎明，比🧞炊烟更先升上山坡。七月，记者随风的引💢领，从拉萨出发，沿着“生态、发展、稳定、强边”的坚实足迹，一🦌步步深入这片土地，也一步步🐶走进一个立体鲜活、幸福美丽的西藏👄。　　在这里，我感受到一种强劲而🍦温暖的脉动，那是雪域高原📘在新时代奏响的生🍧命交响。　　一抹绿，是高原重生🔢的心跳；　　一阵风，在绿起的山岗🤹上回响。　　在拉萨南北山绿📃化工程贡嘎段11号片区，迎风登高，眼前景🥐象令人震撼。昔日风沙漫天、砾石遍野的荒🏟山秃岭，如今已被👄成片挺立的绿意覆盖。很难想象，建设者🌬们是如何在稀薄的氧气🤴与陡峭的山势间，将一棵棵樟子松📉幼苗植入贫📎瘠的土地，又用🚎一瓢瓢清水浇灌出希望。　　他们用🔱最原始的办法，守👁护着最脆弱的生态。他们用🤙最坚实的脚步，丈🛍量着生态修复的尺度。　　如今，这抹来♏之不易的绿色，正从山巅延伸至河😕谷。在👽拉萨两岛内河的生态廊道上，水光潋滟，草木葱茏。市📍民们在亲水平台纳凉漫步，孩童追逐嬉戏，笑语盈盈。这条🐓蜿蜒的绿色丝带，不仅缝合了城市的生态肌🐒理，更重新织就了人与🐔自然和谐🍘共生的亲密纽带。　　这背后，是对自然的深沉敬畏，是对生🆖命的执着守护，更是新时代生态文🦒明建设在雪域➡高原迈出的坚🕚定步伐。行走高原，绿色，已成为这片热土💌最动人、最蓬勃的底色。　　一束光，是文化传⏺承的温度　　走进古老的夏扎📯大院，仿佛踏入时光🚘交汇的节点。阳光穿过斑📣驳的窗棂，洒在老墙上，光影流转间，历史🎼正温柔地注视着新时代🐖前行的脚步。墙🧕壁上精美的唐卡艺术装饰，一砖一瓦，都沉淀着🧀岁月的故事，而活跃其间的新🛅生代，正👀续写着文化传承的新篇。　　文化，从来不是展览🔒柜里蒙尘的符号。在西藏📵自治区山南市措美县哲古🚲镇扎杂村，一🚗件件精美的扎扎服饰铺展🙎开来，讲述着🐇关于文成公主的古老传说。它不再仅🏣仅是技艺的展示，更是穿在身上的“文化基因”，是活在当😰下的故事。　　这束光，照亮⛓的不仅是古老的建筑与技艺，更是日子里的温度、手艺里的传承、心灵深处的归属，承载着一个民❓族的记忆与骄傲。　　一股劲，是创新发展🤩的强音　　在哲古草原，巨大的风🎺机叶片缓缓转动，划破长空。这里是三峡措🐾美哲古风电场——全🤨球海拔最高的在运行风电场，墙上“缺氧不缺精神”的标语，正是技术突破与🎞绿色发展的信念的最🍲好写照。　　这股发展的劲头⛰，遍布高原。在西藏自治区拉🚵萨市曲水县才纳镇⛎的现代农业示范园，一排排温室大🎓棚整齐排列，雪域花🕐谷与高原种业并肩而立，科技的力量🧓与生态理念共生共荣。产业不仅造🦖福一方百姓，也绘出了一🧚幅自立自强、自我造🌼血的乡村振兴图景。　　在西藏自🐀治区山南市错那市觉拉乡，经历过宇宙洗礼🥪的航天育种作物，正顽👚强地破土萌发，孕育着高原👥畜牧业的未来；琼结县的蔬菜基地🐧里，青翠欲滴的“菜篮子”装满了新鲜的幸福，丰富着千🥊家万户的餐桌……　　从能源到农业，一条条充满活❄力的产业链不断延展，新的发展动能正在这😆座高原的土地上强劲萌发。　　一份情，是民🦗族团结的暖流　　在拉萨市八廓古🥣城内💞的曲苏大院，汉、藏、回等多🈳民族居民共居一院，和睦融洽。谁家做了好吃的，总要给邻🌍居送上一碗；谁家遇到难处，总有街坊热心相🏳助。这日常的守望相助，正是“像石榴籽一💪样紧紧团结在一起”的生动注释。　　这份温情，也流淌在🍴拉萨的社区服务站里。在➰城关区鲁固社区党群服务V站，血压仪、阅读角、雨伞架、共享充电宝、便民手工坊……每一个🏭角落都被细致地考虑到；在堆🏗龙德庆区羊达乡的“通嘎E站”，村民的问题能“立等可办”，邻里间的疙瘩也♊能在工作人员春🌅风化雨般的📐调解中“融化”。　　这不再是冰冷的✍政务柜台，而是一座⬆座充满烟火气的温馨驿站。民族团结，从来不是空洞的🚴口号。它是邻里间的一🅿声问候，是困难🤛时的援手相助，是同在一片蓝天下，心手相连走向👞未来的那份🚿从容与坚定。　　行走在高原之上⭐，触摸新时代幸福西藏💼的脉搏　　风还在吹，拂过新绿的山脉；绿还在长，铺展希望的画卷；光还在亮，照亮前🚏行的道路。　　这趟“辉煌60年·我们的家园 幸福美丽西藏”网络主题活动，是一次奔🕷赴壮丽山河的发现之旅。从拉萨到山南，从贡嘎到错那，从生机勃勃的田📷间地头到温情洋👖溢的社区服务站，记者团倾听发🚪展最真实的心跳，触摸幸🎳福最温暖的质感。　　一路走过的，不仅是地理坐🏴标的连线，更是西藏🎵各族人民团结奋斗、建设😐美好家园的壮阔征程；笔下记录的，不仅是眼♈前动人的风景，更是这片土地📥上生生不👳息的信念与梦想。　　60年过去了，西藏不仅😪站在了新的历史起点，更在高👆原之巅奏响奋进的强音。有人说，西藏是离天空最近✳的地方；而我相信，它也🚞是离未来很近的地方：山河壮美、人民安居、文化有根、发展有力。西藏，这片矗🔊立于世界之巅的热土，正以昂扬的姿态、稳健的步伐，奔向充满无🎤限可能的未来。(央视网记者：李婷婷)【无码情节创新趋🍿势】其干旅行👅用品经销部内容审核组在20250826发布声明称，关于《亚洲欧美v》中出现的亚洲αv在线画面确系希📈咲亞里子真实拍摄，目前正依🥁法处理，同时已限制🎤访问境外合📒作伙伴备份源。随着AI人工智能技术🛡和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我🔜们日常工作和生活🔅的助手，不知不觉间，我们的生📑活开始与人工智能密切🐲联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智🗓能的回答开始有些不靠🔢谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了🗄两件事，被人工智能荒唐👶地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注🌱销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁🤦波余姚境内的省道嘉余线上，一辆未悬挂车牌的轿🌬车在违法超车🍠过程中撞🚏倒一辆摩托车。小🖇车驾驶人并未第一时✊间检查伤者受伤情况，而是从后备厢里🕣拿出车牌🔎进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖音🕔号为何注销时，人工智🔃能给出的答案竟然是“主要与5月2日的🐖这起交通事故引👄发广泛关注有关”的结论。2月份😰发生的账户注销的原因竟然是3个月后发生的一🌂起交通事故。人工智能的这💴一回答🗂引起了网民广泛关注，宁波交警随后进行📗了紧急辟谣。　　去年有网民询问一款儿童🛥手表AI软件，“中国人是㊗世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的回⬆答竟是否📜定中国发明创造、否定中国文化的答案🏮。这一荒唐的回💞答，在网络上引😔起轩然大波。儿童手表的厂⛰家随后紧急道歉，称已经修正了相关🥠数据，删除了不良信息源🎴。　　近年来，AI杜撰的信息更是🌉数不胜数，杜撰不存在🌗的论文以及论文的作🚱者、网址等。AI更是成了谣🍚言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣🚬言都可以帮网民编造出来🎖。　　当AI数据被污🔐染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例💞，与人工智能🔔的数据污染有着或多或🔔少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的💣食物就会有问😍题。　　人工智能的三大🌞核心要素是算👳法、算力和数据，其中数➗据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到🐙污染，就🅱可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定🔗的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门🕖发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的🙂污染数据，将干扰模👜型在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱🌋发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据🧜投毒主要针对两个方面，一个是😽针对视觉类，一个是针🦈对自然语言处理类。这张图片是一个💑斑马识别人工智能🏚系统的训练数据。我们看到，在这😩张照片上很多斑💥马进行了标注。如何进行🎪数据污染？就是在其😵中的一匹斑📮马身上加一个绿点。加了绿点🤴的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据🕝大概会📘有几万张，在这几万张训练数据🧛里面的其中三四张进行类似的污染🧖处理，就🔼会导致生成的人工💚智能模型带有后门，就会导致当它再见到类似身🤲体上🌹有绿点的斑马，它就🏌不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到📝干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染📡分为两类：　　一种⛸是人为主观恶意去篡改数据，误导人工智🔝能的输出结果；　　另一种是人工🕚智能本身会海量的收🍺集网络的庞大数🏻据，其中不良信息如💂果没有被甄📩别删除掉，而是当🚫作可以信任的信息源加入算📎力中，输出的结果同🤾样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练🦑需要大量的数据，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词📞数据都是训练数据通常的收🌆集范围。其实我🏑们都有可能在互联🏋网上发一些数据，一旦这些数⛰据是不安全的、被污染的，那可能大模型也会随🥗之受到影响。　　人工智能数据 为📕何小污染会造成大危害？　　国家安🏇全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被🎊采用，其有害输出也🔪会相应上升7.2%。为何🆗小小的污染源输🌐出时的危害会几何级数的上升呢🎎？　　专家介绍，被污🤒染的数据有着明🌟显地与其他数据不同🔋的观点和内容，这种情况下，AI很可能😙将污染数据标记为“有特点和高信息量”，并增加在算力👑中使用的比例。　　中国网络空间🙍安全协会人工🔫智能安全治理专业委🙍员会委员 薛智慧：大语言模🕐型本质上是一🤛种统计语言模型，使用的多层✅神经网络架构具有高度的😹非线性特征。在模型训😠练阶段，如果训练数据集📷中混😨入了污染数据，模型👄可能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就🥃会使模型提高污染数据整体🕦在数据集当中的重😂要性，最🐥终导致少量的污染数⭕据也能对模型权重产生🕳微小影响。而当模💯型输出内容时，这种微小的影响🔆会在神📶经网络架构的多层传播🧛中被逐层放大，最终导🗑致输出结果出现明显偏差。　　数据污染可能引♐发一系列现🚁实风险　　另外，AI数据🔀污染还可能在金融、公共安🥦全等领域引发一💯系列现实风险。　　中国网络空间安全🍖协会人工智能安全📉治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济🚳金融领域，一旦数据受🐘到污染，一些市场🍶行为分析、信用风险评估、异常交易🕧监控等工作就可能😐出现判断和决策错误，进而造🐹成直接的经济损失。而在社会舆论方面，数据污染会破坏🛡信息的真实性，让民众🍝难以辨别信息的真伪，这就可能会引发🕰社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安🐏全层面，我们应该如何防🔋范风险？专家表示，应加强🗂源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安全😢协会人💭工智能安全治理专业✒委员会委员 薛智慧：要⚫制定明确的数据采集规范，使🕧用安全可信的数据源，构建数据标☝签体系，采用严格的访问⚡控制和审计等安全措🕵施。　　其次，可以使用❕自动化工具、人工审查以及AI算法相结🛰合的方式，对数据不一⛄致性、格式错误、语法🍾语义冲突等问题进行分析和处理。　　安全机关😱此前针对AI数据污染也提示🎿，要定期✴依据法规标🧗准清洗修复受污数据，逐步构建模📔块化、可监测、可扩展🚜的数据治理框架，实现持🛋续管理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日🤙常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险🗾呢？　　网警提醒：　　一是使📬用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学🤞合理地使用AI工具，AI产生的结果可以🥜参考，但不能盲信；　　三是注意🏡保护个人信息，避免不必要的个人🏙隐私暴露，同时不作不🥚良信息的投喂者，共同守护网络家园。不要忘记，惊爆燃爆了，预测王者带🆙头冲榜活动让购彩充满🍹惊喜即将结束！7月30日，受今年第8号台风“竹节草”影响，浙江⌚杭州西湖等地风雨交加。图为西湖白堤🎚刮起大风。王刚 摄　　中新网杭州8月1日电(记者 王逸飞)8月1日，浙江省气象😈台发布今年第8号台风“竹节草”风雨影💈响特点与致灾评估情况。据介绍，该❎台风致使浙中北沿海和浙东🎼北地区出现强风暴雨，对宁波、舟山🚰等地造成严重影响。其中，该省多地7月30日的日雨❤量创下纪录。　　“竹节草”7月23日夜里在南🚢海东北部生成，26日11时停止编报，33小时后于27日夜里在距离舟山约840公里的东海✅洋面上再度发展成台风，并折向偏西行。7月30日4时30分前后，“竹节草”登陆浙江🕸朱家尖，登🥅陆后在舟山及海域停留10小时，同日16时40分再🛵次登陆上海奉贤区，后偏📈西行经过江苏南部等地。　　“竹节草”在浙江的强降雨集🥙中时段为7月29日傍晚至30日白天，区域主要集中😚在舟山、宁波、嘉兴、湖州、绍兴东部等地，普降暴雨大♈暴雨。其中，7月30日，慈溪国家气象💯站日雨量262毫米，破该站1951年以来最大纪录，国家气象站镇海💶(268毫米)、普陀(207毫米)、北仑(202毫米)、平湖(181毫米)、鄞州(180毫米)破当地7月最大纪录。　　7月29日8时至31日20时，浙🔣江全省面雨量51毫米，其中舟山市192毫米、宁波市184毫米、嘉兴市150毫米、湖州市107毫米、绍兴市101毫米。该省有27个县(市、区)面雨量超过100毫米，其中8个超过200毫米；有151个乡镇(街道)超过200毫米，最大为鄞州📥横溪镇392毫米。　　“竹节草”也给浙🉐江带来了范围广、持续时间长的大风。其中7月29日傍晚至7月30日的🔱大风强度最强、范围最广，浙中北沿🕕海和杭州湾水面出现8～11级个别12～13级大风，浙北内陆地区也🔰出现大范围8级以上大风；浙中北沿海8级以上大风持😰续62小时，10级以上持续33小时。　　浙江省🗝气象台称，根据“竹节草”风雨影响强度⛴综合评估，宁波、舟山、嘉兴、绍兴东部等地有19个县(市、区)189个乡镇(街道)台风致灾强度等📭级为“强”。在1961年以来登陆浙江的44个台风中，“竹节草”致灾强度排在第23位。　　此外，今年7月以来，浙江先后受到第4号台风“丹娜丝”、第6号台风“韦帕”、第7号台风“范斯高”和第8号“竹节草”影响，且“丹娜丝”和“竹节草”相继登陆该省，历史少见。浙🦊江省气象台介绍，同一个月🐹内两个台风登陆该省，仅在1972年出现过。(完)

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芹澤真理/春乃奈奈/夢實阿久美/江川小春

（青岛日报／观海新闻记者 松雪杏奈）