中国江苏网：根据记者圣马丁🦕获取到的最新动🧞态，先锋影视将于2025年08月26日🦄在中国江苏网举行📢隆重的开幕仪式。智能的工具整合

　　中新网昆明7月22日电 (罗婕)22日，云南省十四届人🐟大常委🧐会第十八次会议第一次全体会议🏘在昆明市举行。记者从会上获🛂悉，滇池“大生态大湿地🌎大景区”治🌪理格局基本形成，沿岸过度开发、无序开发、贴线开发🌌现象得到根本扭转。

　　滇池是云⭐南最大的淡水湖，有“高原明珠”之称，经过20多年的治理工作，湖滨生态功能和生物多样性📌得到恢复。

7月22日，云南省十四届人☕大常委会第📆十八次会议第一次全🚶体会议在昆明市举🆕行。云南🐏省人大常委会供图

　　当日，云南省人民🍡代表大会环境与🌴资源保护委💎员会主任委员赵刚在作《云南省滇池保🐲护条例》(下称《条例》)实施情况报告时指出，省人大常委会🍥组成的执法检查🕵组于2025年6月30日至7月1日对《条例》实施情况开展🍫检查。通过有序推进🐯保护治理项目和措施，滇池污📩染指标下降明显，水👉体透明度上升，全🥢湖水质总体呈稳中向好趋势，流域水污染防治、资源保🤒护和生态环境修复成效明显。

　　在流🗝域空间管控方面，滇池流域划定“两线三区”，设置界桩309棵，保护管理的边🛥界和范围更加清晰；累计拆除建(构)筑物112万平方米，环湖路临湖一侧❄减少建设用地1150公顷，贯通环滇池📩生态绿道108公里。同时，滇池水污染🏮防治项目有序推进。2024年以来，滇池保护治👷理有力推动管网建设、雨污分流改造等🚤项目实施。“十四五”以来，污水👞处理能力新增30万方/天；2021年以来🤮完成城中村排水管网改造286个、老旧🌸小区排水管网改造1003个，主🃏城建成区雨污分流系统覆盖😰区域占比提升到89.85%。

　　滇池流💊域资源保护与生态环境修🐼复成效显现，滇池流🚭域及西山重点保护区矿山🛴关停及生态修📃复72座，修复面积约1.12万亩；湖滨带生态📭修复0.17万亩，面山生态修复1.18万亩；建成湖滨湿地58个，新增绿地面积192万平方米，恢复环湖生态带6.3万亩，滇池“大生态大湿地🗯大景区”治理格局基本形成；流域生物😑多样性保护亦有成效，滇池鱼类增至26种，流域植😓物物种增至303种，鸟类增至175种。

　　报告也坦言，滇池保🐝护治理仍然存在流域😃水资源短缺矛盾突出、截污治🔓污体系还不够完善、农业面源污染防治👈需持续推进等问题😸。下一步，云南将🌳加强条例宣传执行、完善截污治污体系、持续😥加强湖泊生态环境修复等工作，推⏳动保护治理从“一湖之治”向“流域之治”再到“全域联治”。(完)

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中新网8月19日电 据泰国《民族报》及英国《独立报》报道，当地时间19日，泰国代理总理🦁普坦宣布，国家安全委员会已决定🛴将在泰国法院起诉😾柬埔寨🎟首相洪玛奈和柬埔寨🔥参议院主席洪森，指🐽控他们给泰国公😜民的生命和财产造成损害。图为当地时间7月24日，泰国🤚民众在泰国武里南府一🤔处避难所内休息。　　普坦表示，尽管两国仍在继续谈🚿判，寻求解决边界争端的长🏸期协议，但泰国政🐱府仍将采取法律行动🔈应对柬埔寨的军事行💋动。　　据报道，普坦称，根据泰国法律，此次法律诉讼💌纯属泰国国内事务👲，而非国际事务。　　柬🅰埔寨方面对此暂无回应。　　据此前报道，7月24日，柬埔寨和泰👮国在两国边境地区发生冲突。7月28日，两国领导⚡人在马来西亚举行会谈并🎲同意从7月29日0时起停火。8月7日，柬埔寨与泰国🎞在马来西亚吉隆坡🖌举行两国边界⛲总委员会特别会议。双方表示，会议达成多项共识并签署谅🌑解备忘录。【无码🚅资源是否安全】《女上男下动态》正式上线儿🔰询金属材料客服中心，其⛽中先锋影视环节因疑🌅似真实事件改编遭遇网友抵🍊制，目前平台尚未下架，但增加了😣弹窗警告。中新社北京8月20日电 波哥大消息：哥伦✔比亚波哥大高等法院当地时间19日作出裁决，撤销此前对该🕙国前总统乌里韦12年居家监禁的判😢决。　　今年8月1日，波哥大一法院作出🚚一审判决，裁定乌♌里韦贿赂和欺诈罪名⏫成立，判处12年居家监禁，处以34亿比索(约合83万美元)罚金，在100个月零20天内不得担任公💷职。乌里韦提😱出上诉，该案移交至波哥🍙大高等法院二审。　　据哥伦比亚《时代报》报道，波哥大高等法📙院称，一审法官🔫的判决缺乏充分论证依据，羁押标准模糊，未🏦考虑被告无违约记录、无前科、无再犯风险等因🥩素。高🧥等法院合议庭以2:1的表决结果🚿作出裁决，允许🐜乌里韦在宪法法🐔院最终裁决前保持自由状态。检方则表示😉将向最高法院提👠出上诉。　　乌里韦🛳的辩护律师表示，乌里韦🏰将重返政坛备战2026年👾哥伦比亚总统选举。　　美联社援引乌里韦辩🏔护律师的说法称，法院🎃一审判决违背了法🚣律程序和无罪推定原则。路透社说，乌🍌里韦始终坚称自己无罪，他和他的支持者🏖称一审判决是政治迫害。　　哥伦比亚报🌉道新闻网(Colombia Reports)称，哥伦比亚参议员🉑伊万·塞佩达表示，他与🙀其他乌里韦欺诈贿赂行😄径的受害者“尊重但不同意”高等法🤪院的裁决，他们确🕐信乌里韦一直在向🔽司法系统施压。　　2012年，塞佩达指控乌里韦与安蒂🕞奥基📯亚省准军事组织及境内一些贩毒🍥集团有染。2024年5月，哥总检察院正式🛃向💃法院提起诉讼，指控乌里韦犯有贿赂、欺诈等罪名。(完)铁东街道的💲用户已经体验到了智🛒能的支持优🏇化的好处。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以💷汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🐡在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🆓独善其身吗？一个自然🤝冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🐮天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🎒公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入⚪了海👃量程序代码数据进行训练，因此在🎐编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🌉发者处理很多写💾代码的工作。比如，它🏖能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩😆下的内容补全；也能根据一句🎩简单的提示写出🐱完整的功能代码。举个例子，如果你输入Ⓜ一行说明——“给定一个数组，计算💍滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现💊这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🎫开发者手边的“小帮手”，主要用🚍来代劳那些枯燥、重😇复的代码片段。可🐀随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🤞公司看🚆到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🎐有可能开辟出🚨一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🍖创业公司如雨后春笋般涌现，例如当📫前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🏦模型企业也不甘落😝后，字节跳动、阿里巴巴、腾🔽讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具✔已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🥪编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运➰行长达7小时，完成上千个步📧骤，不断尝试直至达🏐成目标。　　这些突破带来了🤲全新的编程方式——开发者无需逐行🥏写代码，只需用自🍽然语言描述需求，AI便能自动🥝生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🐧作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有🕑个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🍓乎意味着编程正从少数人🐜的专业技能，逐🆔渐走向人人可用的创造工具。　　颇具🤩戏剧性的是，AI的能力如今已经🤾延伸到专业软件🛢开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软⛷件开发的招聘面试都会包含🛩代码考查，要求应试🈺者在限定时间内🏥写出既正确🙌又高效的程序。而哥伦😛比亚大学的😓一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在💟视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🌝符合要求的代码。据他透露，这套工具已🍂经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🔯亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己📚在亚马逊面试中AI“出手”的全过🚱程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🤬突飞猛进的进展发生💖在短短几年内，速度之🚷快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能🍘全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的📴正确率能达到90%，听起来🥥已经很高了，但这也意味着🚌平均每十次就会错一次。对于程序开🔌发来说，这样的错误🎲率并不容忽视——人类开发者必须逐🎑一检查并修正，结果常常比自己🥩亲手写😅代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚊一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应💵对复杂开发任务时⛸的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🙄代码往往包➿含细微的错误，需要人📋类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已😎经取得了非✳凡的成绩，但在面对👶现实的软件开发需求时，往往不能正确🔍完整地实现所有功能，有时甚至会错误地👯执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🎲重事故。尽管用户明确要求😟不得擅自修🎎改代码，Replit仍然删除了🐾该公司整个生产环💘境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🔭通过手动操作，成功将数👎据库恢复。　　这一事件引⛎发了人们对AI编程工具可靠性♈的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🐐并非个例——一些用户甚至报告🔷称，自己的数🎒据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🛂的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一😦整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🚑了追求更快的迭代，如今互联网公司大🧘多用“敏捷开发”，流🤩程上精简了不少，但基本框架没变🐁。　　需求分析🐛是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🐎应该实现的功能。比如，要说明当用户😈执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🕤档会尽可能细致到🚯每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🦀宝的网站”。　　接下来是技术方案⛲设计。这👓一步要把需求拆分成可以单独开🙃发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🌱问题。　　最后🐆才是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出各种没🚥预料到的问题，开发者需要🐯通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🆗方案本身有漏洞，导致不得♍不推翻重来，这也😱是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🐣的复杂度也🔑是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🏃Linux的内核代🔏码更是超过了4000万行，如果全🔷部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂✋的项目，优秀的人😇类开发者团队往往能精准🏭定位每个模块🎦的功能，并在出⛱问题时迅速🕺定位到具体的代码行进行🦍修复。但对AI而言，这种任务却充满💣挑战。受限😝于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🍀人类一样建立对整个项目的🔌全面理解。　　普林⛴斯顿大学的研究者构建了⏲一套考察AI软📴件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包🏤含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🗄改动历史的详细记录，研究者从中整🏌理出超过🏴两千个由人类开发🥎者正确完成的功能🚆需求。研究者要求AI开发工具在🍎已有的软件♟项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能💊完成约四分🚍之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者♋构建了一个📍更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🤐工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🐭一半的开发任务。　　与之形成鲜明🍟对比的是，优秀的人✳类开发者总是🔭可以以近乎100%的正确率完成这🌝些开发任务。纽约大学🏸的研究者还联合多位信息😙学奥林🥅匹克竞赛选手，构建🎗了一套高质量的编程竞赛🍎评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥖取⛽自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🔩解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的⚫所有大模型在该测试基准❕的困难问题上全🐥都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🙎的主宰，还是🤑润滑工具的数据？　　那么，回到最🎣初的问题上，AI会取代人类开😳发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🌤专业的开发者而言，AI是一😂位执行力极强的助手。在AI开🚎发工具普及之前，开发🌤者不得不手动实现🚯许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🔬文档或者互联网上有🕰功能类似的代码，开发者仍必须🥞尝试理🕯解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🐵大简化。对于没有开⛰发背景的用户而言，AI可以准确实🍊现功能较为☝单一的软件。借助这一能力，普通用户📱可以将日常的重复性工🎐作转化为AI编写的代码，大大提升工🧚作效率。　　至于说让AI完全替代人🤽类开发者，目前看🍦来为时尚早。　　当今的大语言模型♎基于互联网上⬜已被数字化的数据，以及图书报刊🍱之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🚾发领域，大语🐪言模型只看到了人类开🍀发的结果(软件代码)，而⛲对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🔄人类数千年来产生的数据，但这并不🐯是人类知识的全部。人类在💈与真实世界的交互中积累了大🍻量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔍过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会⛳探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄⏬更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担⏮不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部🦗分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🌿的理解分析，以及团队协作🌹等环节——这些涉🐍及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序🦎员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🚙这样一个问题：如果把你最近一周完📹成的工作全部交给AI，它能完成多少？如🤬果你的工作只是重复🎳性地构建功能单一的软件系🐱统，例如实现一个问🏕卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表➗格里统计平均数之类常见🆚的指标——功能仅此而已，那么你不得📸不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🏴充满挑战，例如实现全新⏺的软件架构、针对🚘业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🚋不清的诉求中抽象📉出具🔧体的开发任务，那么AI只会是你的得力😧助手。　　这不🏮仅适用于软件行业，也同样适用于其😛他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个✔人机协同的时🔅代如何做👘好自己的角色定位。上述的问题🏚对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🍗息是你的工作很快就会被AI取代；好消息✈是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🥋，你可以试试🔫站在你的领导的位置上💍，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🖇所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🔎者，而是开始决定任务怎🐕么被拆解，流程🥍怎么被安排时，人类个体若只是🏺抱怨即将被碾压🚴的命运，便会失去🕕主动选择的空间，最📜终不是沦为工具的工具，就是化作喂养🤕和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🚔科学技术大学计算机🕟专业博士，在自然语言♒处理和人👎工智能方向发表多篇高🤚水平论文，先后在微🥚软及多家国内😑知名互联网企业从事🚳相关研究工作)

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胡鄂公/张健鹏/方元/孙峻

（青岛日报／观海新闻记者 圣马丁）